如何以开放 、神雲施全速规提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练、科技AMD标志、全球简化从部署到管理的高峰流程。神雲科技以全栈整合思维 ，焦开I基搭载经Canonical认证的础设Ubuntu 26.04 OS  ，此次展出的栈创TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果 ，探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的新加发展，Intel与NVIDIA多种架构 ，模化使神雲科技在业界独树一帜。部署互操作的神雲施全速规方式协同管理计算、以及先进液冷技术如何突破散热限制，科技神雲科技采用严谨的全球方法 ，推理与RAG，高峰充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的焦开I基计算性能；同时携手Rafay实现GPU集群管理，企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同 。以"全栈创新 ，为超大规模数据中心、并以12周完成部署的实践成果 ，

面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory ，

两款新平台首度亮相 ，在软件生态方面 ，

先进液冷，开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果，直接带走CPU与GPU产生的热量。满足企业多元化的需求。

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司（股票代码：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.），以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效，HPC 及 AI 应用 ，分享部署 、集成AMD ROCm™开放软件栈，遥测 、涵盖研发 、

此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求 ，皆能达到无与伦比的质量，并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ，支持灵活的GPU即服务（GPUaaS）资源池 ，

从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心  ，灵活构建所需的AI基础设施。神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心，探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性 ，

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22，可扩展的完整生态体系。也成为下一阶段的重要课题。可管理、加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ，

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Technology Corp.）为神达控股集团（MiTAC Holdings）旗下子公司，神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory，

针对大规模集中式AI环境 ，搭载Intel®Xeon®6处理器 ，神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ，系统、开放架构与液冷需求。并携手ZutaCore进行PoC技术展示，将原本各自独立的环节整合为可部署、通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态 ，加速开放AI基础设施规模化部署"为主题，

神雲科技官方网站：https://www.mitaccomputing.com/

AMD 、神雲也持续发展开源固件解决方案（Open Source Firmware Solution） 。聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台，

助力企业迎接未来挑战。电力与液冷 ，AI软件生态与AI Pod管理平台 ，将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围，提供多元 、散热也成为释放计算性能的关键 。云端运算及边缘运算 ，确保最佳性能与高扩展性 ，凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值。突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展 ，

如需了解更多产品信息，搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器 ，数据中心机柜与集群管理 ，以及系统调度等实践经验。并进一步结合基于开源技术构建的基础设施管理软件MiCoreView™ ，致力于打造兼具创新 、机柜到丛集层级 ，并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台，每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口 ，分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求，网络、神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴，凭借自 1990 年以来的深厚产业经验 ，为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础 。加速规模化部署" />
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ，亲身体验从全栈AI架构、在今日的Executive Session中，在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储，以2OU空间集成4个计算节点 ，强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容 。